不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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