芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)）。通过三(sān)因素框架(jià)，我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升，更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2％，但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率），据(jù)此(cǐ)可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加(jiā)，不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián)瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人(rén)数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看，三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业，但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà)，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因：一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场；三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务(wù)业(yè)分化未收窄；青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下降；外需、房地产等不(bù)及预期(qī)，经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时，经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的结果，这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题，因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量（也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动(dòng)人(rén)口）在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng)，因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)（分子(zi)），但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看(kàn)，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén)，失业人(rén)数(shù)632万人，比去年(nián)4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时，披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况：“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén)，没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基(jī)本(běn)持平，今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年(nián)失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点，但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看，今年(nián)前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年(nián)，这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏(xià)季毕业(yè)影响，我国(guó)青(qīng)年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

　　失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi)，青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据，青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后，剩下(xià)的青年失业人口中，第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí)，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到(dào)低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中，年龄越低(dī)，平均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的，这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受(shòu)大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年占比(bǐ)分(fēn)别为：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de)，吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此，在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何处之前，需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点。

　　青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度，青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行业，吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)（该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数），除以各行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看，知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí)，这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高，青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业(yè)，而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化，带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大；而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán)，这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu)，而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期分别(bié)为(wè瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织i)1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动恢(huī)复，新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长，但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点，一是低于其(qí)他年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ)，该年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn)，对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少，加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时，有(yǒu)必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口，不包括乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题，有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数(shù)据来(lái)看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况，建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围内开展，调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构(gòu)：德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：昆明苹果手机维修|苹果电脑维修|iPhone维修|iPad维修|iPod维修|MacBook维修|iMac维修|三星手机维修|HTC手机维修|昆明安瓦手机电脑云南维修中心 瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织