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生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写fā)布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。