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纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思

纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思rong>3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模(mó)的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未(wèi)区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明(míng),各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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