据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自(zì)我的(de)学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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