自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“蜂王浆吃了容易得癌，蜂王浆吃出一身病全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

03

<蜂王浆吃了容易得癌，蜂王浆吃出一身病strong>AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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