据(jù)媒体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性(xìn抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市g)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依(抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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