据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断选墓地的最好方位是什么，墓地的哪个方位的最好lor: #ff0000; line-height: 24px;'>选墓地的最好方位是什么，墓地的哪个方位的最好迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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