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方差平方差标准(zhǔn)差的公式是什么,方差平方差标准差的计算公(gōng)式

  方差(chà)是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的数量,xi表示(shì)个(gè)体,而(ér)s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数(shù)的和与这(zhè)两(liǎng)个数的差的积(jī)等于(yú)这两个数的平(píng)方差(chà)。

  此(cǐ)即平方差公(gōng)式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术(shù)平均数的平(píng)方根(gēn),用σ表(biǎo)示。

  在概率(lǜ)统计(jì)中最常使用作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标(biāo)准差是方差的(de)算术(shù)平方根。

  标(biāo)准差能反映一个数据集的(de)离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差(chà)是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量(liàng)值与其均值离差平方的平均(jūn)数,它(tā)是测(cè)算数(shù)值型数据离(lí)散程(chéng)度的最重要的方法。

  标准差为方差的(de)算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确定性(xìng)的一种测量(liàng)。

  例如在物(wù)理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的(de)标准(zhǔn)差代表这些测量的(de)精(jīng)确(què)度。

  当要决定(dìng)测量(liàng)值是否符合预测值,测量值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色:如果测(cè)量平(píng)均值与预测值相差(chà)太远(yuǎn),则认为测量值与(yǔ)预测值互相(xiāng)矛盾。

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