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快递公司几点下班,派送员晚上多晚不送了

快递公司几点下班,派送员晚上多晚不送了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。快递公司几点下班,派送员晚上多晚不送了ng>两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的(de)却(què)是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育(yù)年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看(kàn),知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来(lái)看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量快递公司几点下班,派送员晚上多晚不送了流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要(yào)明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周快递公司几点下班,派送员晚上多晚不送了岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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