据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gō20分米等于多少米 20分米等于多少厘米ng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实20分米等于多少米 20分米等于多少厘米上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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