自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十(万里长城是秦始皇造的吗，长城是秦始皇修建的吗shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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