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轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一(yī)样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工(g轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁ōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。