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魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了

魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量

更(gèng)厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn),活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de),潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于,它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了提供一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì),可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用,对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí),更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了般的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的(de)方式,将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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