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索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的g>因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)Cha索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的tGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。