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闻鸡起舞的意思和道理是什么,闻鸡起舞的意思和道理简短

闻鸡起舞的意思和道理是什么,闻鸡起舞的意思和道理简短 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青闻鸡起舞的意思和道理是什么,闻鸡起舞的意思和道理简短年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从闻鸡起舞的意思和道理是什么,闻鸡起舞的意思和道理简短而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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