自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报安徽合肥瑶海区疫情最新消息 安徽是南方还是北方道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，A安徽合肥瑶海区疫情最新消息 安徽是南方还是北方I就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益。

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