大(dà)规(guī)模智能算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施不仅(jǐn)是各科技公司(sī)训练AI大模(mó)型的前提，还是实现算力(lì)和算法租用(yòng)的(de)AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日(rì)，上海市经济信息化委印发《上海市推进算(suàn)力资源统一调度(dù)指(zhǐ)导意见》的通(tōng)知。

　　其中给出了精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托本(běn)市(shì)人工智能公共算(suàn)力服务平(píng)台，接入并调度(dù)4个以上算力基础设施(shī)，可调度(dù)智能算(suàn)力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共(gòng)算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制(zhì)，实现跨地域(yù)算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需均衡，带动产(chǎn)业发展作用显著增强。

　　本市数(shù)据中(zhōng)心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中心绿色算力占比超过10％（不含市电结(jié)构中(zhōng)的绿电）；集(jí)聚区新建大型(xíng)数据(jù)中心综合PUE降至1.25以内，绿色(sè)低碳等级达到(dào)4A级以上。

　　同时，上海本次《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包(bāo)括(kuò)推动头部企业接(jiē)入市人工(gōng)智能公共算力服务平台(tái)，构建一体化算力调度服(fú)务体(tǐ)系和平(píng)台基础框(kuāng)架，实现(xiàn)算力(lì)资源统一(yī)编(biān)排。

　　（2）统(tǒng)筹算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设(shè)施布局。形成枢纽型数据中心集群、城(chéng)市(shì)数据中心(xīn)集聚区、边缘数据中(zhōng)心(xīn)梯次布局。

　　（3）推动算(suàn)力(lì)网络建设优化。依托基础电(diàn)信运营企业网络资源，结合算(suàn)网特点(diǎn)，建(jiàn)设技术先进的极速算(suàn)力承载(zài)网。

　　（4）加快算力调度技术研发(fā)。开(kāi)展多云管理、云网协(xié)同、算力度量、算(suàn)力感知、算网融合等关键技术创新(xīn)研发，培(péi)育关键核心(xīn)技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体(tǐ)系。研究制定算力资源度量(liàng)标准与体系，分(fēn)类分级制(zhì)定算力产品价格体系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开展(zhǎn)算力融(róng)合创新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开(kāi)展(zhǎn)产业标(biāo)准化(huà)研究(jiū)、（9）加大区域协(xié)同合作力度(dù)。

　　上(shàng)文提到的(de)上海市人工智能公共算(suàn)力服务平台，已于今年2月(yuè)揭(jiē)牌(pái)投(tóu)用，并与首批(pī)客户、合作伙(huǒ)伴现场签署合作备忘录(lù)。数据显(xiǎn)示(shì)，当时上海在用机架总数超20万个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心项(xiàng)目，在用算(suàn)力规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模(mó)超(chāo)7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈(mài)入黄(huáng)金期

　　受益于AI等相关新兴领域(yù)的应用以(yǐ)及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模型为例，其算力需(xū)求主要来(lái)自(zì)预训练、日常运营和模型微调(diào)。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个(gè)算力500P的数据中心支(zhī)撑。

　　近(jìn)年来(lái)，我(wǒ)国算(suàn)力产业(yè)年(nián)增长率近(jìn)30％，算力总规模(mó)位居全球第二。工信部数据显示，截至去(qù)年底(dǐ)，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽(niǔ)节点(diǎn)间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心(xīn)产(chǎn)业规模达到1.8万亿(yì)元(yuán)。另据IDC预计，2026年(nián)我国智能算(suàn)力纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在这种情况(kuàng)下，服务器等算力(lì)基础设(shè)施成为(wèi)刚需。大规模智能算力基础设施(shī)不(bù)仅是(shì)各科(kē)技公(gōng)司(sī)训练AI大模型的(de)前提，还是(shì)实(shí)现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的(de)基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域(yù)竞争的关(guān)键要素。

　　纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同值得注意的是，《上海市推(tuī)进算力资源统一调(diào)度指导意见》与(yǔ)《新型数据中心发展三年(nián)行动计划（2021-2023年）》中，都(dōu)提及了绿色算力相关内容。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及(jí)，能源将是(shì)终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智能化(huà)和散热(rè)技术(shù)成为标配；对于芯片和器件而言，提升光传输密度是(shì)降低(dī)器(qì)件功耗的(de)主攻(gōng)方向(xiàng)，CPO共封装光(guāng)学呼之(zhī)欲出。天(tiān)风证券补充称，未来随(suí)着A100服务器应用增多(duō)，数据中心机柜功耗或将进(jìn)一步提升，从而带动数(shù)据中心液冷应用需求。

　　总体而言(yán)，券商认为，算力资源(yuán)是国家最重(zhòng)要的(de)数字资源，是(shì)我国走向数字(zì)化(huà)强国过程中最重要的基础资源。投(tóu)资算力资源的(de)确定性(xìng)被进(jìn)一(yī)步(bù)提(tí)升，算力投(tóu)资的黄金期(qī)已打开。

　　分析师建(jiàn)议关注四(sì)大板(bǎn)块：第一是承载算力(lì)平台与算力云的IDC基建侧；第二是承载算(suàn)力(lì)中心内部(bù)互联的(de)光通信产业(yè)；第(dì)三是算(suàn)力中心的(de)骨架，即芯片、交换(huàn)机、服务器；第(dì)四(sì)则是将算(suàn)力带入日常使用(yòng)场景的(de)边缘(yuán)侧模组。

　　据《科创(chuàng)板日报》不(bù)完(wán)全统计，A股中(zhōng)算(suàn)力(lì)基建产业链相关公司包(bāo)括：

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