据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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