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天津面积多少平方公里

天津面积多少平方公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了,A<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>天津面积多少平方公里</span>IGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画(huà)作,这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图,人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的(de)是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果,如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng),或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像,随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视(shì)频,这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个(gè)素材(cái),一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本(běn),这无天津面积多少平方公里疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn),文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了(le)可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多模态大模(mó)型(xíng)进天津面积多少平方公里一步(bù)往下走(zǒu),算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng),一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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