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闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局

闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求(qiú),但是(shì)都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào),土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方(fāng)面,批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù),反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像,随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú),它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì),可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián),业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破,但是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练,到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技(jì)术(shù)创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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