自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨池子为什么被封杀(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在(zài)大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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