自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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