消费回暖叠加稳(wěn)增长(zhǎng)措施持(chí)续发力，纺织服装行业(yè)客流回升(shēng)明显。此外，AI应用提速，纺织(zhī)服装行业可(kě)借助AI参与到设计和营销(xiāo)环节，而(ér)且实(shí)现(xiàn)难度较低，因此对纺织(zhī)服装行(xíng)业能起到降(jiàng)本增效的(de)作用，利好(hǎo)纺织(zhī)服(fú)装行(xíng)业盈利提(tí)升(shēng)。

　　政(zhèng)策面上，《纺织行业“十(shí)四五(wǔ)”发展纲要》指出(chū)，“十四(sì)五”期间要继续(xù)推(tuī)进新一代信息技术与纺织工业的(de)深度融合(hé)，以纺织装备数字(zì)化和信息互联互(hù)通为基础实施(shī)纺织行业智能制造重点工(gōng)程。

　　广发证券糜(mí)韩杰4月(yuè)11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织(zhī)服装生产制造领域(yù)，头部企(qǐ)业(yè)积极推进数字化(huà)智能化改造(zào)，智(zhì)能(néng)工(gōng)厂维形初现(xiàn)；另一方面(miàn)，AI有望赋能纺织服装设(shè)计零售领域，使用AI技术，企业可(kě)以生成更畅销(xiāo)的设计、降低营销成本，提升营销质量，助力公司(sī)的(de)线上平(píng)台(tái)和线下商店运营(yíng)。

　　其进(jìn)一步分析，复盘互(hù)联网+纺织服(fú)装的行(xíng)情历史，从2014年(nián)初兴起的O2O，期间经历跨境(jìng)电商(shāng)、电商(shāng)代运营、新(xīn)零售，持续时间长(zhǎng)，关注度(dù)高，且深刻影响行业发展(zhǎn)，行(xíng)业(yè)内多数公司线上业(yè)务收入占比不断提什么叫人文关怀，人文关怀体现在哪些方面升(shēng)，线上线下同款占比(bǐ)不(bù)断提升进而(ér)带动毛利率(lǜ)不断(duàn)提(tí)升，线上带动线下营(yíng)运效率不(bù)断提升(shēng)，考虑到AI+纺(fǎng)织服装同(tóng)样将(jiāng)给行业带来深度(dù)变革，既有涉及上游的生产制造，又有涉(shè)及下游的设计零售，因(yīn)此看好(hǎo)AI+纺织(zhī)服装有(yǒu)望成为(wèi)行(xíng)业未(wèi)来长(zhǎng)期的投资主线之一。

　　据了解，AI技术发展(zhǎn)有(yǒu)望(wàng)提升纺织服装设(shè)计、生产(chǎn)制造、质控(kòng)、物流、销售等各(gè)环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业(yè)规模有望达(dá)到(dào)12.60亿(yì)美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服(fú)装生成流程(chéng)来看，人(rén)工智能主要将在商品企划、产品(pǐn)设计、终端零售端产(chǎn)生影响。方正(zhèng)证券陈(chén)佳妮4月7日研报(bào)认为，在GPT进入中国(guó)后，将赋(fù)能纺服产(chǎn)业(yè)链中的品牌端与(yǔ)零售端，提升企业的日(rì)常经营效率、设计(jì)师的产(chǎn)品开发效率、消费者的购(gòu)物体(tǐ)验。

　　对于服装零售商而言，AI将更快地(dì)将服饰推向(xiàng)市场(chǎng)、更(gèng)有效(xiào)地销售以(yǐ)降低成本，并改善客户(hù)体(tǐ)验。AI在服装(zhuāng)零售商中的应用还(hái)处于早(zǎo)期(qī)阶段，但一些(xiē)明确案例已经出现(xiàn)，尤其是在线上电商(shāng)平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此什么叫人文关怀，人文关怀体现在哪些方面(cǐ)外(wài)，陈佳妮(nī)认为，随(suí)着AI技术的逐步应用落地，将库存跟踪与趋(qū)势预测相结合，时尚品牌不仅可以利用过往数据来分析未(wèi)来走(zǒu)向，还(hái)可以访问即时数据，以便及时规划正(zhèng)确的款式(shì)和数量(liàng)。

　　据财联社不(bù)完全统计，涉(shè)及AI+纺织服装的A股上市公(gōng)司包括万事利、海澜之家、红豆(dòu)股份、盛泰集团(tuán)、南(nán)山智尚(shàng)、诺(nuò)邦科技(jì)、华(huá)纺股份等(děng)，具体情(qíng)况如下：

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