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面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别

面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ),一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng),一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín),这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个(gè)素材,一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着,一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì),可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用,对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn),多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新,多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián),业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破,但是(shì),多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将(jiāng)创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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