ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNcpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的et可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业cpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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