据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、I向华强敢惹霍家吗，向华强和霍家哪个厉害BM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，向华强敢惹霍家吗，向华强和霍家哪个厉害值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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