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while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗

while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失(shī)业(yè)增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗</span></span></span>;;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两(liǎng)个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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