自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗g alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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