自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“vigg庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思o”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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