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认真地还是认真的写作业，认真的与认真地 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文认真地还是认真的写作业，认真的与认真地; line-height: 24px;'>认真地还是认真的写作业，认真的与认真地本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：认真地还是认真的写作业，认真的与认真地“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。