据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一(y翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音ī)体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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