据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)社日节是什么节日 社日节是农历几月初几。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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