芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面：①青年失业(yè)人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)，更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业，但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业，而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化(huà)，带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失业率上(shàng)升；②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少，但钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素：①青(qīng)年失业人口；②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时，经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果，这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题，因为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量（也称经济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn)，青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加到(dào)500万，仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右，约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普(pǔ)的9％提(tí)高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的(de)是失业人口数量（分(fēn)子），但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是(shì)青年劳(láo)动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年(nián)，这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季(jì)毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

　　失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù)，青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也(yě)大(dà)致类(lèi)似，青年(nián)人由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业，这四(sì)个行(xíng)业是(shì)国(guó)民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教育(yù)年(nián)限，来计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè)，吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一(yī)致，即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数），除以各行业的(de)青年就业比例(lì)（该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业，体现在图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好；知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高，青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu)，经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业，而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà)，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生就业压(yā)力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量，而后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn)，一是16-24年前的出生人口，二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少，十三(sān)五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显增长，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点，一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄段群体(tǐ)，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业(yè)人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时(shí)，青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng)，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国(guó)家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看，对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”，客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

　　失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分，另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长，未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要，这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对(duì)全部就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点，未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明，各概念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”，因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数(shù)据来看，失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施，每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月，为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级(jí)市。

　　月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五年(nián)一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá)，长表抽(chōu)样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正，但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德邦(bāng)证券股份(fèn)钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量有限公司

未经允许不得转载：昆明苹果手机维修|苹果电脑维修|iPhone维修|iPad维修|iPod维修|MacBook维修|iMac维修|三星手机维修|HTC手机维修|昆明安瓦手机电脑云南维修中心 钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量