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自考成绩查询时间是什么时候开始,自考成绩查询时间是什么时候查 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议,可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作(zuò),这(zhè)让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。自考成绩查询时间是什么时候开始,自考成绩查询时间是什么时候查>

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为太逼(bī)真,被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察(chá)可以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会画人的(de)手,但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì),太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用,对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成自考成绩查询时间是什么时候开始,自考成绩查询时间是什么时候查本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年,业(yè)界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán),这(zhè)方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn),将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益。

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