据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zh克己慎独守心明性 什么意思出自哪里，心有山海 静而不争什么意思ǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征(zh克己慎独守心明性 什么意思出自哪里，心有山海 静而不争什么意思ēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。

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