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回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能(néng)算力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各科技(jì)公司训练AI大模(mó)型(xíng)的前(qián)提,还是实(shí)现算力(lì)和算(suàn)法租用(yòng)的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关键(jiàn)要素。

  19日,上海市经济信息化(huà)委印回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别发《上海市推进算(suàn)力资(zī)源统一调度(dù)指(zhǐ)导意(yì)见》的通(tōng)知。

  算力资源统一调(diào)度!上海部(bù)署九大任务

  其中(zhōng)给出了精确(què)的量化目(mù)标,包括:

  到(dào)2023年底,依托本市人工智能公共算力(lì)服务平台,接(jiē)入并调度4个以(yǐ)上(shàng)算力基础设施,可调度智能(néng)算力(lì)达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工智能公(gōng)共算力服务平台(tái)能级跃升(shēng),完善算力交易(yì)机制(zhì),实现跨地域算(suàn)力智能调度,通过高效算力调度(dù),推动算力供需均衡,带动(dòng)产业发(fā)展作(zuò)用显著增强。

  本市数据中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算(suàn)力(lì)占比超过10%(不含市电结构中(zhōng)的绿电);集(jí)聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内,绿色低碳等(děng)级达(dá)到4A级(jí)以上(shàng)。

  同时,上海本次《通(tōng)知》提(tí)出九项重点(diǎn)任务:

  (1)构建(jiàn)科创算(suàn)力(lì)新设施。包括推动头部企业接(jiē)入(rù)市人工智能(néng)公共算力服务平台,构建一体(tǐ)化(huà)算力调(diào)度服务体系和平台(tái)基础框架,实现算力资源(yuán)统一编排

  (2)统筹算(suàn)力基础设施布(bù)局。形成(chéng)枢纽型数据(jù)中心集群(qún)、城市数据中心(xīn)集(jí)聚区、边缘数据中(zhōng)心梯(tī)次布局。

  (3)推动算力网络建设优(yōu)化。依(yī)托基础电信运营(yí回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别ng)企业网络资源,结合算网特点,建(jiàn)设技(jì)术(shù)先进的极速算(suàn)力(lì)承(chéng)载网

  (4)加快(kuài)算力调(diào)度(dù)技术研(yán)发。开展(zhǎn)多(duō)云管理、云网协同、算力度(dù)量、算(suàn)力感知、算网融合等关键技术创新研发,培育关(guān)键核心技术生态链。

  (5)完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机制(zhì)体系。研究制定算力资源度量标(biāo)准与体系(xì),分类(lèi)分级制定算力产品价(jià)格体系

  此外,还包括(6)开展算力融合创新示范、(7)打造(zào)算网安全(quán)保障体系(xì)、(8)开(kāi)展产业标(biāo)准化研究、(9)加大(dà)区域(yù)协同合(hé)作力度。

  上文提到的上海市人工智能公共算(suàn)力服(fú)务平(píng)台(tái),已于今(jīn)年2月揭牌投用,并与首批(pī)客户、合作伙伴现(xiàn)场(chǎng)签(qiān)署合作备(bèi)忘(wàng)录。数(shù)据显(xiǎn)示,当时(shí)上海(hǎi)在(zài)用(yòng)机架(jià)总数超20万个,近(jìn)3年(nián)分批支持了27个共8.8万机(jī)架的新建数(shù)据(jù)中心项目,在(zài)用算力规模超(chāo)13百亿(yì)亿次秒(EFLOPS),在建算(suàn)力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力(lì)投资迈入(rù)黄金期

  受益于(yú)AI等相关新兴领域(yù)的应用以(yǐ)及(jí)“东数西算”政策(cè),算力需求激增(zēng)。以(yǐ)AI模型(xíng)为例,其算(suàn)力需求主要来自预(yù)训(xùn)练、日常运营(yíng)和(hé)模型微调(diào)。据(jù)OpenA报告显(xiǎn)示,ChatGPT总算力消耗(hào)约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中心支撑。

  近年来,我国算力产业(yè)年增长率近30%,算(suàn)力总规模(mó)位居全球(qiú)第二。工信(xìn)部数据显(xiǎn)示,截至去年底,我国算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS,存力(lì)总规模超过1000EB,国家枢纽节点间(jiān)的(de)网(wǎng)络单向时延(yán)降低到20毫秒(miǎo)以内(nèi),算(suàn)力核心产业规模达到(dào)1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计,2026年(nián)我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合增长(zhǎng)率预计达52.3%。

  在这(zhè)种情况下,服务(wù)器(qì)等算力基(jī)础设(shè)施成(chéng)为刚需。大规(guī)模智(zhì)能算(suàn)力基础设(shè)施不仅(jǐn)是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提,还(hái)是实现算力和(hé)算法(fǎ)租用的AIaaS服(fú)务的(de)基(jī)础(chǔ),正逐渐成为AI领域竞(jìng)争(zhēng)的关键要素(sù)

  值(zhí)得注意的是,《上海(hǎi)市推进算(suàn)力资(zī)源(yuán)统(tǒng)一(yī)调度指导意见》与《新型数据中心发展三(sān)年行动(dòng)计划(2021-2023年)》中,都提回复好和好的的区别在哪里,好,好的区别及了绿色算力(lì)相(xiāng)关内容

  国(guó)盛(shèng)证券(quàn)指出,随着算力应用普及,能源(yuán)将(jiāng)是终极制约因素。对IDC而言,大型化、智能化和散(sàn)热技术成为标配;对于芯片和器(qì)件而言(yán),提升光传(chuán)输(shū)密度是(shì)降低器件(jiàn)功(gōng)耗(hào)的主攻方向,CPO共封装(zhuāng)光学呼(hū)之欲出。天(tiān)风证券补(bǔ)充称(chēng),未来随着A100服(fú)务器应用增多,数据(jù)中(zhōng)心机(jī)柜(guì)功(gōng)耗或将进一步提(tí)升,从而带动数据中心液冷应用需求。

  总体而言,券商(shāng)认为,算力资(zī)源是国家(jiā)最重要的(de)数字资源,是我国(guó)走向数字(zì)化强国(guó)过(guò)程中最(zuì)重要(yào)的基础资源。投(tóu)资算(suàn)力资(zī)源的(de)确定(dìng)性被进一步提(tí)升,算力投(tóu)资的黄金(jīn)期已打(dǎ)开(kāi)。

  分析师(shī)建议关注四大板块(kuài):第一是承(chéng)载算力平台与算(suàn)力云的IDC基建侧;第二是承载算(suàn)力(lì)中(zhōng)心内部互联(lián)的光(guāng)通(tōng)信产业(yè);第三是(shì)算(suàn)力中心的骨架,即芯片、交换机、服务器;第四(sì)则是(shì)将算力带入(rù)日常使用场景(jǐng)的边缘侧(cè)模组。

  据《科创板日报(bào)》不完全(quán)统计(jì),A股(gǔ)中算(suàn)力基(jī)建(jiàn)产(chǎn)业(yè)链相关(guān)公司包括:

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