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莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思

莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò),这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì),抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái),人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn),一个(gè)素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò),是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年(nián),业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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