据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学孙悟空真实存在过吗模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应(孙悟空真实存在过吗;'>孙悟空真实存在过吗yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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