据(jù)媒体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津食盐水的化学式怎么写，石灰水的化学式怎么写大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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