自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里yle='color: #ff0000; line-height: 24px;'>风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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