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小学六种说明方法及作用,六种说明方法及作用(简短)

小学六种说明方法及作用,六种说明方法及作用(简短) 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是(shì)失(shī)业增加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄(lí小学六种说明方法及作用,六种说明方法及作用(简短)ng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因小学六种说明方法及作用,六种说明方法及作用(简短)ng>

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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